一句“车还没造，先跑数百万公里”，在4月14日引爆了汽车圈的舆论场。这可能是宝马近年来在社交媒体上玩得最“狠”的一次。
4月14日，宝马中国在官方社交媒体发布了一条宣传片，标题直白——“车还没造，先跑数百万公里”。视频中，“数百万公里严苛测试”“安全，是BMW从未动摇的底线”等字句反复出现。所谓“宝马内涵视频”事件，引发了行业的关注。不过，截至发稿，宝马官方未对视频引发的广泛讨论作出进一步回应。 那么，在国内，真有哪款车，敢仅靠“虚拟”测试，就能上市吗？
宝马视频引发关注
算法模拟等虚拟测试能否取代传统实车路测？
对于这条视频，从目前的讨论来看，有声音持肯定态度，也有声音持不同意见。不过，没有疑问的是，这条视频确实引发了关注度。
车宇世界认为，这条视频之所以引发如此广泛的关注，一个重要原因在于它戳中了当下汽车行业的一个深层焦虑：当造车的速度越来越快，车的“底子”是否还经得起时间的检验？
宝马在视频中表示：“真正的安全，从来不是电脑里跑出来的数字，而是实车在千万次极端路况中验证出来的可靠性一样”。这句话的指向性极为清晰——它瞄准的，或许是当前汽车行业流行的“AI虚拟测试”“大数据模拟验证”等新兴方法论。
视频截图
现实中，确有不少车企开始宣称自己可以通过算法模拟车辆在不同气候条件下的表现，甚至声称“测试总里程超过数百万公里。这种做法的效率无疑很高，成本也远低于传统的实车路测。但一个根本性的问题随之而来：虚拟世界的“跑分”，能否真正等同于现实道路上的“考研”？
毋庸置疑，虚拟测试的确可以大幅提升验证效率，但在极端工况下的材料疲劳、装配公差积累、电子系统长期稳定性等维度，实车路测，或许仍具有不可替代的价值。
片段截图
从内容视频来看，宝马这条视频，应该是是在为“传统测试方法论”站台，同时暗示那些过度依赖模拟验证的同行正在“抄近路”。
数据层面似乎也佐证了这种担忧。J.D. Power发布的2026年中国新能源汽车新车质量研究报告显示，行业整体质量问题数为231个PP100（每百辆车问题数），较2025年增加了5个PP100，其中软件类问题恶化趋势显著，信息娱乐系统相关问题占总故障数的14.3%。这组数据是否说明，当行业竞相追求“快”的时候，基础质量确实出现了值得警惕的信号，或许值得警惕。
宝马
产品的安全性和可靠性：靠算法模拟测试，还是要靠实车路测？
表面上看，这可能是一条关于“言论”引发关注或者争议的事件。但是，从视频内容表达的观点来看，它可能折射的是两种截然不同的产品逻辑之间的碰撞。
一种是以宝马为代表的“百年造车逻辑”。这套逻辑的核心是：产品的安全性和可靠性，要经过物理世界的长期验证，不能靠算法“仿真”。
宝马新世代i3此前已完成极寒耐久测试，在瑞典北部零下30摄氏度的冰雪路面上验证驱动和悬挂系统。2026款宝马M3则经历过62000英里高强度驾驶后的全面拆解检查，以评估发动机和整车可靠性-。这套流程耗时、耗资、耗力，但在宝马看来，这是“安全”不可妥协的底线。
视频片段截图
另一种则是“互联网造车逻辑”。其核心表现是：快速迭代、用户参与、数据驱动，在市场的动态反馈中持续优化产品。
支持者认为，传统车企动辄五六年的研发周期过于缓慢，无法适应新能源时代的技术迭代速度；反对者则批评，这种“边卖边改”的模式本质上是在让消费者充当“小白鼠”。
值得注意的是，此前这种产品逻辑，确实在国内引发了一定的争议，比如说某些品牌被质疑“背刺”等，在国内并不鲜见。
事实上，从目前的信息来看，国内应该并没有哪款车型能够仅靠虚拟测试就上市。而且，2026年出台的新规，更是将可靠性试验明确为准入硬门槛——传统汽车不低于3万公里、电动汽车则需完成1.5万公里。
新规
本文结语：
回到宝马这条视频，虽然目前国内并没有哪款车能够仅靠虚拟测试就上市，但是它提出的质疑，我认为依然有意义。毕竟，站在2026年的今天，中国新能源汽车渗透率已超过50%，但是汽车越来越像手机等“数码产品”。
但有一点和手机截然不同：一辆车出问题，付出的代价可能远不只是“重启一下”那么简单。这或许正是宝马这条“内涵”视频能够引发如此广泛关注的原因——它或许不只是宝马的营销策略，更是整个行业不得不面对的一个拷问：当汽车越来越像电子产品时，“耐久性”这三个字，还值不值得被认真对待？
一句“车还没造，先跑数百万公里”，宝马撕开的或许不只是行业的遮羞布，也是对行业的一种警示或者拷问。毕竟，真正的安全，能否在电脑里跑出来，可能关系到每一个国人的行车、用车安全。
回到文章开头的问题 ，从目前的公开权威消息来看，目前并没有哪款车只是靠“虚拟测试、不做实车测试”就能上市的。所谓“虚拟测试”。目前也只是辅助手段。宝马的拷问依然具备意义，或许在于能够让行业能够更加注重“实测”。
最后，本文涉及到的相关事件，目前宝马方面并没有公开回应，具体以官方回应为准。文章观点仅为个人观点，不涉及任何品牌猜测，仅就事件本身进行评论，请勿对号入座，请理性看待，不信谣、不传谣。
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